人臉識(shí)別的目標(biāo)是確定一張人臉圖像的身份，即這個(gè)人是誰(shuí)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別中的分類問題。它主要應(yīng)用在身份識(shí)別和身份驗(yàn)證中。其中身份識(shí)別包括失蹤人口和嫌疑人追蹤、智能交互場(chǎng)景中識(shí)別用戶身份等場(chǎng)景；而身份驗(yàn)證包括身份證等證件查詢、出入考勤查驗(yàn)、身份驗(yàn)證解鎖、支付等場(chǎng)景，應(yīng)用場(chǎng)景豐富。
一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)包括幾部分：人臉檢測(cè)、圖像預(yù)處理、活體判斷、人臉對(duì)齊、人臉特征提取、相似度計(jì)算。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)是指對(duì)于任意一幅給定的圖像，采用一定的策略對(duì)其進(jìn)行搜索以確定其中是否含有人臉，如果是則返回一臉的位置、大小和姿態(tài)。人臉檢測(cè)用于確定人臉在圖像中的大小和位置，即解決“人臉在哪里”的問題，把真正的人臉區(qū)域從圖像中裁剪出來，便于后續(xù)的人臉特征分析和識(shí)別。
圖像預(yù)處理：用于過濾掉不符合人臉識(shí)別的圖片。通過這幾個(gè)指標(biāo)：偏色、人臉分辨率小、模糊人臉、膚色判斷、亮度、對(duì)比度、姿態(tài)等，對(duì)每個(gè)指標(biāo)設(shè)置權(quán)重，得出人臉圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù)，選取分?jǐn)?shù)最高的圖片來做人臉特征提取，過濾掉分?jǐn)?shù)底的圖片。從而提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
人臉對(duì)齊：同一個(gè)人在不同的圖像序列中可能呈現(xiàn)出不同的姿態(tài)和表情，這種情況是不利于人臉識(shí)別的。所以有必要將人臉圖像都變換到一個(gè)統(tǒng)一的角度和姿態(tài)，這就是人臉對(duì)齊。它的原理是找到人臉的若干個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)（基準(zhǔn)點(diǎn)，如眼角，鼻尖，嘴角等），然后利用這些對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)通過相似變換（Similarity Transform，旋轉(zhuǎn)、縮放和平移）將人臉盡可能變換到標(biāo)準(zhǔn)人臉。
人臉特征提取：它接受的輸入是標(biāo)準(zhǔn)化的人臉圖像，通過特征建模得到向量化的人臉特征，最后通過分類器判別得到識(shí)別的結(jié)果。這里的關(guān)鍵是怎樣得到對(duì)不同人臉有區(qū)分度的特征，通常我們?cè)谧R(shí)別一個(gè)人時(shí)會(huì)看它的眉形、臉輪廓、鼻子形狀、眼睛的類型等，人臉識(shí)別算法引擎要通過練習(xí)（訓(xùn)練）得到類似這樣的有區(qū)分度的特征。
應(yīng)用場(chǎng)景：泛安防應(yīng)用場(chǎng)景，主要應(yīng)用于出入口，人員通道等需要進(jìn)行人員身份認(rèn)證的區(qū)域。